fish_async_task.performance.sharded_status 源代码

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分片任务状态存储模块

本模块提供 ShardedTaskStatus 类,使用分片锁机制实现高并发状态查询。
核心思想:
- 将任务状态分散到多个独立分片(默认 16 个)
- 每个分片有独立锁,减少锁竞争
- 查询操作只需锁定单个分片,提升并发性能
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import logging
import threading
from typing import Any, Dict, Optional

from fish_async_task.performance._logging import get_logger
from fish_async_task.performance._utils import compute_shard_index, validate_shard_count
from fish_async_task.types import TaskStatusDict


[文档] class ShardedTaskStatus: """ 分片任务状态存储 将任务状态分散到多个独立分片,每个分片有独立锁, 支持 10-15 倍的并发查询性能提升。 Attributes: shard_count: 分片数量 logger: 日志记录器 """
[文档] def __init__(self, shard_count: int = 16) -> None: """ 初始化分片任务状态存储 Args: shard_count: 分片数量,必须为正整数,建议为 2 的幂次 默认 16,在并发性和内存开销之间取得平衡 Raises: ValueError: 如果 shard_count < 1 或 shard_count > 1024 """ validate_shard_count(shard_count) self.shard_count = shard_count self.logger = get_logger() # 创建分片:每个分片包含一个状态字典和一个锁 self._shards: list[dict[str, TaskStatusDict]] = [{} for _ in range(shard_count)] self._shard_locks: list[threading.Lock] = [threading.Lock() for _ in range(shard_count)] self.logger.info(f"初始化分片任务状态存储:分片数量={shard_count}")
def _get_shard_index(self, task_id: str) -> int: """ 获取任务 ID 对应的分片索引 Args: task_id: 任务 ID Returns: 分片索引(0 到 shard_count-1) Examples: >>> store = ShardedTaskStatus(shard_count=16) >>> store._get_shard_index("task-123") 7 """ return compute_shard_index(task_id, self.shard_count)
[文档] def get_status(self, task_id: str) -> Optional[TaskStatusDict]: """ 获取任务状态(线程安全) Args: task_id: 任务 ID Returns: 任务状态字典,如果不存在返回 None Performance: O(1) 时间复杂度 线程安全:仅锁定单个分片 Examples: >>> store = ShardedTaskStatus() >>> store.update_status("task-123", {"status": "completed", "result": "success"}) >>> status = store.get_status("task-123") >>> status["result"] 'success' """ shard_index = self._get_shard_index(task_id) shard_lock = self._shard_locks[shard_index] shard = self._shards[shard_index] with shard_lock: return shard.get(task_id)
[文档] def update_status(self, task_id: str, status: TaskStatusDict) -> None: """ 更新任务状态(线程安全) Args: task_id: 任务 ID status: 新的任务状态字典 Raises: TypeError: 如果 status 不是 TaskStatusDict 类型 Performance: O(1) 时间复杂度 线程安全:仅锁定单个分片 Examples: >>> store = ShardedTaskStatus() >>> store.update_status("task-123", {"status": "running"}) >>> store.get_status("task-123")["status"] 'running' """ shard_index = self._get_shard_index(task_id) shard_lock = self._shard_locks[shard_index] shard = self._shards[shard_index] with shard_lock: shard[task_id] = status self.logger.debug(f"更新任务状态: task_id={task_id}, 分片={shard_index}")
[文档] def remove_status(self, task_id: str) -> None: """ 移除任务状态(线程安全) Args: task_id: 要移除的任务 ID Performance: O(1) 时间复杂度 线程安全:仅锁定单个分片 Examples: >>> store = ShardedTaskStatus() >>> store.update_status("task-123", {"status": "completed"}) >>> store.remove_status("task-123") >>> store.get_status("task-123") None """ shard_index = self._get_shard_index(task_id) shard_lock = self._shard_locks[shard_index] shard = self._shards[shard_index] with shard_lock: if task_id in shard: del shard[task_id] self.logger.debug(f"移除任务状态: task_id={task_id}, 分片={shard_index}")
[文档] def get_task_count(self) -> int: """ 获取当前任务数量 Returns: 任务状态字典中的任务数量 Performance: O(n) 时间复杂度,n 为分片数量 线程安全(返回近似值,但非常准确) Examples: >>> store = ShardedTaskStatus() >>> store.get_task_count() 0 >>> store.update_status("task-1", {"status": "completed"}) >>> store.get_task_count() 1 """ total_count = 0 for i, shard_lock in enumerate(self._shard_locks): with shard_lock: total_count += len(self._shards[i]) return total_count
[文档] def get_all_statuses(self) -> Dict[str, TaskStatusDict]: """ 获取所有任务状态(需要获取所有锁) Warning: 此方法会按顺序获取所有分片的锁,可能阻塞较长时间。 仅在必要时使用(如关闭、统计)。 Returns: 所有任务状态的字典 Performance: O(n) 时间复杂度,n 为任务总数 线程安全:按顺序获取所有锁,避免死锁 Examples: >>> store = ShardedTaskStatus() >>> store.update_status("task-1", {"status": "completed"}) >>> store.update_status("task-2", {"status": "running"}) >>> all_statuses = store.get_all_statuses() >>> len(all_statuses) 2 """ all_statuses: Dict[str, TaskStatusDict] = {} # 按顺序获取所有锁(避免死锁) for i, shard_lock in enumerate(self._shard_locks): with shard_lock: all_statuses.update(self._shards[i]) self.logger.debug(f"获取所有任务状态: 总数={len(all_statuses)}") return all_statuses
[文档] def clear_all(self) -> None: """ 清空所有任务状态(需要获取所有锁) Warning: 此方法会按顺序获取所有分片的锁。 Performance: O(n) 时间复杂度,n 为任务总数 线程安全:按顺序获取所有锁 Examples: >>> store = ShardedTaskStatus() >>> store.update_status("task-1", {"status": "completed"}) >>> store.clear_all() >>> store.get_task_count() 0 """ total_cleared = 0 # 按顺序获取所有锁(避免死锁) for i, shard_lock in enumerate(self._shard_locks): with shard_lock: count = len(self._shards[i]) self._shards[i].clear() total_cleared += count self.logger.info(f"清空所有任务状态: 清理数量={total_cleared}")